学界普遍认为,人工智能从诞生至今,经历了知识驱动的1.0时代,数据驱动的2.0时代,即将迎来两者相结合,利用知识、数据、算法和算力等4个要素的AI3.0时代。10月16日,2020全球人工智能大会智能金融高峰论坛在杭州举行,论坛上,多家产业和学术机构联手成立“知识联邦产学研联盟”,将致力于探索下一代人工智能的实现路径。

联盟由中国工程院原常务副院长,潘云鹤院士担任专家指导委员会主席;中国科学院院士、中科院医学所所长谭蔚泓,美国科学促进协会院士、明略科技首席科学家吴信东,欧洲科学院院士、上海交大讲席教授过敏意担任委员会副主席;同盾科技人工智能研究院院长李晓林教授任联盟理事长。

潘云鹤院士表示,互联网的普及、传感器的泛在、大数据的涌现、电子商务的发展、在线社区的兴起,数据和知识在人类社会、物理空间和信息空间之间的交叉融合与相互作用,汇合而成了驱动人工智能走向2.0的强大的外在动力和应用需求。人工智能、大数据等新技术成为继互联网技术之后变革金融行业的全新力量。

“AI3.0时代即将到来,数据资产化、资产知识化的趋势越发明显。这些都要求人工智能领域相关机构,改变应用数据的既有模式。”李晓林表示,AI3.0具有连接、智能、开放三大特点,将全面拥有自主知识学习、发现、演进及融合升华的能力,能够做出更复杂、自主化的智能决策、分析决策。

要实现这点,既要打破目前普遍存在的数据孤岛现象,又要满足行业“数据可用不可见”的数据安全和隐私保护的需求。李晓林表示,同盾科技人工智能研究院提出的“知识联邦”理论框架体系,为解决这一困境提供了一条道路,或将成为AI3.0时代的重要基石。

联盟由同盾科技牵头,联合浙江大学、中科院医学所、复旦大学、哈尔滨工业大学、华东师范大学、百度大数据实验室、360集团、平安科技、明略科技等众多学界、业界单位组成,旨在促进相关主体之间的交流和深度合作,促进知识共享和供需对接,形成优势互补,有效推进知识联邦学术理论、工程技术、标准化、产业链快速发展,联手各方力量共同构建知识联邦优质生态,切实解决企业、高校、研究机构的现实问题。

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