10月23日,中国计算机学会CCF颁奖典礼在京举行。滴滴“基于大数据的互联网+信号精细化交通管理平台”,荣获“2020 CCF科学技术奖科技进步卓越奖”。该奖项旨在嘉奖计算机科学、技术或工程领域具有重要发现、发明、原始创新,在相关领域有一定国际影响的优秀成果。

滴滴智慧交通团队自主研发的“基于大数据的互联网+信号精细化交通管理平台”,是一个基于真实交通数据的信号控制分析及优化系统,旨在为城市交警、优化工程师等提供简单实用的智能化工具,为城市缓堵贡献力量。

系统以海量真实的滴滴浮动车大数据为基础,集成了滴滴具有自主知识产权的交通模型和优化算法,贴合一线交通管理者的工作流程。系统的核心理念是实现对交通信号“问题发现-信号优化-评估报告”的闭环,通过对城市交通的宏观及微观运行态势感知、路口问题预警、信号控制优化,改善路口排队溢出、过饱和、通行效率低等问题,通过数据驱动及分析工具赋能,使信号优化的工作更高效、便捷,帮助城市交通管理者实现信号控制的精细化设计及管理,助力信号控制智能化提升。

自2017年以来,滴滴智慧交通已与济南、北京、深圳、柳州、南京、温州、苏州及巴西阿雷格里港等全球30多个城市展开了深入积极的合作。其中,滴滴智慧信控系统已助力城市交管部门对全国超过2500个路口的信号控制进行了优化,拥堵延误时长平均降低10%-20%。以南京为例,2020年8月,南京市建邺区信息中心及南京交警四大队与滴滴智慧交通合作,落地首个以浮动车轨迹作为数据基础的“智慧信号灯”,仅一个月时间,项目试行的高庙路和螺塘路路段,工作日早高峰平均延误时间下降12.34%,晚高峰平均延误时间下 降15.32%。在停车次数方面,工作日晚高峰停车次数下降12.95%,早高峰下降14.73%。

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